Imagina que estás buscando una silla para tu oficina. No sabes cómo se llama el modelo, pero tienes una fotografía. En lugar de escribir una descripción en Google, utilizas la imagen para encontrar productos similares.
También puede ocurrir que veas una planta, una herramienta o un accesorio y quieras identificarlo utilizando la cámara de tu teléfono.
Estas formas de búsqueda llevan tiempo formando parte de los productos de Google. La novedad es que ahora los propietarios de sitios web tienen una oportunidad adicional para estudiar su rendimiento.
El 24 de septiembre de 2026, Google anunció informes específicos de búsqueda multimodal en Search Console. Permiten consultar cómo aparece el contenido de una web cuando las personas buscan utilizando imágenes.
Para una tienda online, una empresa de decoración, un comercio de repuestos o cualquier negocio que publique fotografías útiles, estos datos pueden revelar oportunidades que antes resultaban difíciles de identificar.
Pero debemos aclarar algo desde el principio: aparecer en una búsqueda visual no depende exclusivamente de colocar palabras clave en el nombre de una imagen o en su atributo ALT.
Google necesita descubrir el recurso, interpretar su contenido y relacionarlo con una página relevante.
Qué es Google Lens y cómo funcionan las búsquedas visuales
Google Lens permite buscar información utilizando imágenes.
Una persona puede apuntar la cámara hacia un objeto, seleccionar una fotografía o utilizar distintas funciones visuales de Google para encontrar información relacionada.
Por ejemplo, alguien puede fotografiar una lámpara y buscar modelos similares. Otra persona puede identificar un componente de computadora sin conocer su denominación técnica.
Estas búsquedas pueden combinar imágenes con información textual y otros elementos de contexto.
Por eso se habla de búsqueda multimodal.
Para las empresas representa una posibilidad interesante: un usuario puede descubrir sus productos o contenidos sin comenzar necesariamente por una búsqueda escrita tradicional.
Sin embargo, eso no significa que todos los negocios recibirán tráfico desde Lens ni que aparecer en estas experiencias esté garantizado.
Qué cambió en Search Console el 24 de septiembre de 2026
Google incorporó información sobre búsquedas multimodales en los informes de rendimiento de Search Console.
Según su anuncio oficial, estos datos abarcan búsquedas realizadas mediante Google Lens, Busca con un círculo en Android, imágenes cargadas en la Búsqueda de Google y la función «Buscar esta imagen» del navegador Chrome.
La actualización permite estudiar el rendimiento del contenido cuando participa en estas experiencias visuales.
También se incorporó a los informes relacionados con funciones de inteligencia artificial generativa.
El despliegue comenzó a nivel mundial el 24 de septiembre de 2026.
Existe una limitación importante. Google indica que las métricas aparecerán cuando el sitio reciba tráfico desde estas consultas.
Por tanto, si no encuentras información de búsqueda multimodal en tu propiedad, no debes concluir automáticamente que existe un problema técnico.
Además, el informe no debe interpretarse como un contador exclusivo de Google Lens, porque reúne varias modalidades de búsqueda con imágenes.
Cómo consultar el rendimiento de las búsquedas visuales
Primero necesitas tener tu sitio verificado en Google Search Console.
Después abre el informe de rendimiento de los resultados de búsqueda y revisa los filtros disponibles.
Google indica que el nuevo tipo de búsqueda multimodal permite consultar los datos correspondientes a estas experiencias.
Si tu propiedad ya dispone de información, puedes seleccionar ese filtro y estudiar el comportamiento del contenido.
También puedes utilizar la función «Exportar» para analizar los resultados en una hoja de cálculo.
Conviene comenzar con un periodo completo, revisar las impresiones y los clics y después observar las dimensiones que el informe ofrezca.
Si existen suficientes datos, puedes estudiar qué páginas reciben visibilidad, desde qué países y en qué dispositivos.
No todas las dimensiones o combinaciones de filtros tienen necesariamente el mismo nivel de detalle.
Tampoco debes interpretar cada impresión como una visita ni cada clic como una compra.
Qué información deberíamos analizar antes de optimizar una imagen
Supongamos que una tienda de muebles descubre que una página de escritorios recibe actividad desde búsquedas multimodales.
La reacción más sencilla sería cambiar inmediatamente todos los nombres de archivo y agregar palabras clave a los ALT.
Pero no sabemos todavía si eso solucionaría alguna dificultad.
Primero conviene revisar si el recurso visual está correctamente integrado en la página, si representa el producto real y si el contenido que lo acompaña ayuda a comprenderlo.
También hay que comprobar que la página funcione correctamente en teléfonos móviles.
Si la imagen presenta errores de carga o la página tarda demasiado en mostrar su contenido principal, existe una oportunidad técnica que merece investigarse.
La búsqueda visual no convierte el contexto textual en algo innecesario.
Una fotografía de un escritorio tiene más utilidad cuando está acompañada de información clara sobre el producto, sus características y su disponibilidad.
Los errores de diseño que pueden dificultar el descubrimiento de imágenes
Utilizar fotografías importantes únicamente como fondos CSS
Este es uno de los detalles técnicos que merece especial atención.
Google recomienda utilizar elementos HTML de imagen para facilitar el descubrimiento de recursos visuales.
Por ejemplo, una fotografía integrada mediante <img> puede ser identificada a través de su atributo src.
En cambio, Google indica en su documentación de SEO para imágenes que no indexa las imágenes CSS como recursos de Google Imágenes.
Esto no significa que debas eliminar todos los fondos CSS de tu diseño.
Los fondos decorativos pueden seguir utilizándose cuando cumplen una función visual.
Pero si una fotografía es importante para comprender un producto o servicio, conviene evaluar si debería aparecer como una imagen HTML real.
Utilizar atributos ALT que no describen la fotografía
El atributo ALT proporciona una alternativa textual para imágenes que transmiten información.
También ayuda a las personas que utilizan lectores de pantalla y aporta contexto a los buscadores.
Imagina una fotografía de una silla de oficina con respaldo de malla negra.
Un ALT como «imagen SEO posicionamiento comprar silla barata» no describe correctamente lo que aparece.
Sería más útil una descripción como «Silla de oficina negra con respaldo de malla y apoyabrazos ajustables», siempre que esos elementos estén presentes en la fotografía.
No todas las imágenes necesitan ALT descriptivo. Las puramente decorativas pueden utilizar un ALT vacío según su función.
El objetivo no es llenar cada imagen de palabras clave.
Publicar fotografías sin información relacionada
Una imagen puede ser visualmente atractiva, pero resultar difícil de interpretar si la página carece de información sobre ella.
Google utiliza señales procedentes de la propia imagen y de su contexto.
Por eso conviene que las fotografías relevantes estén cerca de textos que expliquen el producto, objeto o procedimiento representado.
Si una empresa publica fotografías de instalaciones eléctricas, por ejemplo, debería acompañarlas con información real sobre el trabajo mostrado cuando resulte apropiado.
No necesita convertir cada imagen en un artículo extenso, pero sí aportar contexto útil.
Utilizar imágenes demasiado pesadas
La calidad visual importa, pero publicar fotografías enormes no garantiza mayor visibilidad.
Una imagen mal optimizada puede consumir recursos innecesarios y perjudicar la experiencia de carga.
Lo recomendable es utilizar dimensiones apropiadas, formatos compatibles y versiones adaptadas a distintos dispositivos.
Conviene prestar atención especialmente a la imagen principal de la página, porque puede influir en su rendimiento móvil.
La optimización debe equilibrar calidad visual, peso y utilidad.
¿Las imágenes originales tienen más posibilidades de aparecer en Google Lens?
Una fotografía propia puede aportar información que no está disponible en imágenes genéricas.
Por ejemplo, un negocio puede mostrar sus instalaciones, trabajos realizados o productos desde perspectivas útiles para sus clientes.
Eso puede diferenciar su contenido y hacerlo más informativo.
Sin embargo, no existe una garantía oficial de que una imagen sea posicionada simplemente porque es original.
La originalidad puede contribuir al valor de la página, pero también importan la accesibilidad del recurso, su contexto, la relevancia y otros factores.
Por eso no deberíamos recomendar reemplazar automáticamente todas las imágenes de una web únicamente para perseguir resultados de Lens.
Primero hay que estudiar qué información necesitan los visitantes.
Google Lens no es lo mismo que Google Imágenes
Ambas experiencias están relacionadas con contenido visual, pero no deben tratarse como informes idénticos.
Google Imágenes es una superficie de búsqueda con sus propios resultados.
Las búsquedas multimodales pueden originarse mediante una cámara, una fotografía cargada, una selección visual o una combinación de modalidades.
El nuevo filtro de Search Console permite analizar ese conjunto de experiencias según las métricas disponibles.
Por eso, al comparar periodos, debemos utilizar siempre filtros equivalentes y evitar sumar estadísticas de informes diferentes sin conocer sus reglas de contabilización.
Cómo preparar una revisión SEO de imágenes
Antes de modificar un sitio completo, conviene seleccionar algunas páginas representativas.
Comprueba que sus imágenes principales puedan cargarse, que estén integradas correctamente en HTML y que la información importante no dependa exclusivamente de recursos decorativos.
Revisa los nombres de archivo cuando sean genéricos, los ALT informativos y la relación entre imágenes y contenido.
Si utilizas un CDN, verifica que los recursos sean accesibles para los rastreadores. Cuando corresponda, un sitemap de imágenes puede ayudar al descubrimiento.
También conviene evaluar el rendimiento móvil.
Si aparecen dificultades técnicas que afectan al acceso o interpretación de imágenes, una auditoría SEO profesional puede ayudar a identificar cuáles requieren intervención.
Después de cualquier modificación, documenta qué cambiaste y revisa nuevamente Search Console cuando existan datos suficientes.
No atribuyas automáticamente una variación de impresiones a un solo cambio.
¿Todas las empresas necesitan optimizarse para Google Lens?
No todas tienen la misma oportunidad.
Una tienda de muebles, un negocio de repuestos o una empresa que vende productos visualmente identificables puede encontrar casos de uso especialmente relevantes.
Un despacho profesional o una empresa de servicios digitales también puede publicar imágenes útiles, pero su estrategia no necesariamente dependerá de búsquedas visuales.
Lo correcto es evaluar la naturaleza del negocio, sus contenidos y los datos disponibles.
No se trata de perseguir una tendencia porque sea nueva.
Se trata de descubrir si las personas pueden encontrar información relevante de tu empresa mediante imágenes y si vale la pena mejorar esa experiencia.
Qué debemos aprender de las búsquedas visuales
La incorporación de datos multimodales a Search Console amplía las posibilidades de analizar cómo las personas encuentran contenido.
Pero una nueva métrica no significa que haya aparecido una fórmula nueva de posicionamiento.
Las bases siguen siendo importantes.
Google necesita descubrir las imágenes, interpretar su contexto y encontrar páginas accesibles que respondan a las necesidades de los usuarios.
Si una web utiliza fotografías relevantes solo como fondos decorativos, publica imágenes sin contexto o dificulta su carga, merece revisar esas decisiones.
Y si el nuevo informe todavía no contiene datos, no conviene inventar conclusiones.
La búsqueda visual representa una oportunidad para aprender cómo cambia la manera de buscar, no una promesa de tráfico automático.